Ingesta, Catálogo y Consulta

Crea almacenes de datos y lakehouses listos para análisis en R2. Transmite eventos a través de Pipelines, cataloga tablas con Apache Iceberg y consulta con SQL de R2 o cualquier motor compatible, todo sin tarifas de salida.

Cero tarifas de salida

Consulta tus datos desde cualquier nube, plataforma de datos o región sin incurrir en costos de transferencia. R2 nunca cobra por salida.

Siempre rápido

El mantenimiento automático de tablas, como la compresión y la caducidad de instantáneas, mantiene tus datos eficientes sin necesidad de programar tareas de mantenimiento manuales.

ingestión sin servidores

Transmite y procesa eventos a través de puntos finales HTTP o vinculaciones de Workers. No se requiere Apache Kafka, no se requiere Apache Flink, ni gestión de infraestructura.

SQL en el borde

Consulta las tablas Iceberg directamente con R2 SQL o el wrangler CLI. Cómputo distribuido, eliminación automática de archivos.

No infraestructura

No servidores que provisionar, no clústeres que gestionar. Define un esquema, transmite datos y consulta.

Formato abierto de tabla

Las tablas de Apache Iceberg significan que tus datos son accesibles mediante tus motores de consulta favoritos—Apache Spark, Snowflake, Trino, DuckDB y más—vía la API estándar de Iceberg de R2 Data Catalog.

Data Platform

Una plataforma completa de datos serverless basada en R2

Pipelines ingiere y transforma tus datos, R2 lo almacena como tablas Iceberg, y R2 SQL o tu motor de consulta preferido lo analiza. No hay infraestructura que gestionar, ni tarifas de salida de las que preocuparse.

Análisis de registros a escala

Ingesta registros del servidor, eventos de la aplicación y datos de telemetría. Consulta con SQL para solucionar problemas, seguir el rendimiento y crear tableros operativos.

Inteligencia empresarial en tuberías

Transmite datos de clickstream, eventos de usuarios y transacciones. Conecta tus herramientas de BI directamente a las tablas de Iceberg para informes en tiempo real.

ETL sin la infraestructura

Transformar datos con SQL en el momento de la ingestión. Filtrar, enriquecer y validar antes de escribir en almacenamiento—no se requiere un servicio ETL separado.

Analytics multi-nube

Almacena los datos una vez en R2, consulta desde cualquier lugar. Ejecuta trabajos de Spark en AWS, consultas de Snowflake desde tu data warehouse o DuckDB localmente, todos accediendo a las mismas tablas.

Desde eventos en streaming hasta consultas SQL en minutos

Define un esquema, transmite datos a través de Pipelines y consulta con R2 SQL o conecta tu motor compatible con Iceberg favorito.

export default {
  async fetch(request, env, ctx): Promise<Response> {
    // Stream events to Pipelines
    await env.ANALYTICS.send([{
      user_id: "user_12345",
      event_type: "purchase",
      product_id: "widget-001",
      amount: 29.99,
    }]);

    return new Response("Event ingested");
  },
} satisfies ExportedHandler<Env>;

Character.AI

"

R2 has been the glue behind our multi-cloud architecture for training and processing requests. We are now able to store our training and production data in R2 for access by any cloud, without egress fees, and get the best prices and performance across multiple cloud providers. "

Myle Ott Founding Researcher

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